Kuidas tagada turvaline AI ja pilveteenuste kasutamine

Netskope aitab muuta nähtamatud riskid nähtavaks
Pilveteenused, SaaS-rakendused ja tehisintellekt on saanud meie igapäevase töö oluliseks osaks. Küsimus ei ole enam isegi selles, kas töötajad neid kasutavad, vaid selles, kas organisatsioon suudab seda kasutust turvaliselt omaltpoolt juhtida.
Täna on võimalik töötada kõikjal- kontoris, kodus, kliendi juures ja liikvel olles. Andmed liiguvad Microsoft 365, Google Workspace’i, Slacki, Salesforce’i ning üha enam ka AI-tööriistade vahel. Kuid traditsiooniline võrguperimeetril põhinev turvamudel ei paku enam piisaval tasemel kontrolli.
Turvalisus ei tähenda enam ainult seda, kust kasutaja ühendub, vaid ka seda, milliseid rakendusi ta kasutab, milliseid andmeid liigutab ja kui suur on selle tegevuse risk.

Innovatsiooni ei saa juhtida keeldudega
Kui organisatsiooni juhtkond on otsustanud keelata AI või pilveteenused, ei kao vajadus nende järele kuhugi. Töötajad leiavad alternatiivsed lahendused ning risk muutub lihtsalt nähtamatuks.
Palju tõhusam meetod on lubada tööriistade mõistlik kasutamine ja kontrollida tegevusi, mis võivad ohustada ettevõtte andmeid.
Näiteks võib lubada AI-d kasutamist tekstide koostamiseks või kokkuvõtete tegemiseks, kuid piirata kliendiandmete, lähtekoodi või ärisaladuste üleslaadimist. Selline kontekstipõhine lähenemine on oluliselt tõhusam kui “lubatud või keelatud” poliitika.

Kuidas Netskope ettevõtteid sellega aitab?
Netskope annab organisatsioonile ülevaate sellest, kuidas kasutatakse pilveteenuseid, SaaS-rakendusi ja AI-tööriistu ettevõtte siseselt ning aitab kaitsta tundlikke andmeid ilma kasutajate tööd takistamata.
Olulisemad võimekused on:

• SASE ja SSE– turvaline ligipääs veebile, pilve- ja privaatrakendustele sõltumata kasutaja asukohast.
• CASB – nähtavus pilverakenduste kasutuse üle ning kontroll, millised teenused on lubatud ja kuidas neid kasutatakse.
• DLP (Data Loss Prevention) – tundlike andmete kaitse veebis, pilverakendustes, e-kirjades ja AI-teenustes.
• AI Security ja AI Guardrails – AI kasutuse jälgimine, riskide vähendamine ja tundlike andmete lekkimise ennetamine.
• AI Red Teaming – ettevõtte AI-lahenduste testimine enne nende kasutuselevõttu, et avastada võimalikud nõrkused ja väärkasutuse stsenaariumid.

AI vajab tarka juhtimist ja kultuuri
AI pakub efektiivsuse kasvu, kuid sellega kaasnevad ka uued riskid: tundlike andmete lekkimine, kontrollimata AI-rakenduste kasutamine, eksitavad vastused ning prompt injection’i ründed.
Seetõttu ei peaks organisatsioonid küsima, kas AI kasutamine on lubatud, vaid:

• milliseid AI-tööriistu kasutatakse;
• milliseid andmeid sinna sisestatakse;
• milliseid tegevusi tuleb piirata või blokeerida;
• kuidas kasutajaid õigel hetkel suunata.

Sageli on töötajatele antud selgitused ja koolitus palju tõhusamad, kui keelud.

Kust oleks tark alustada?
Esimene samm ei ole jälle uue turbelahenduse ostmine, vaid nähtavuse loomine.
Organisatsioon peab omama ülevaadet:

• milliseid pilve- ja AI-rakendusi kasutatakse;
• kuhu liiguvad tundlikud andmed;
• millised teenused kujutavad endast suurimat riski;
• millised tegevused vajavad täiendavat kontrolli või kasutajate teadlikkuse tõstmist.

Alles seejärel saab kujundada turvapoliitika, mis toetab äri, mitte ei takista seda.

Kuidas saab NEVERHACK Estonia Sinu ettevõtet aidata?
Koos Netskope’iga aitab NEVERHACK Estonia hinnata organisatsiooni pilve-, AI- ja andmekaitse olukorda ning kujundada praktilise turvamudeli, mis ühendab tehnilised kontrollid ja kasutajate teadlikkuse.
Meie eesmärk ei ole kunagi piirata innovatsiooni, vaid võimaldada seda tagada turvaliselt.

Tule arutlema nende teemade üle Nordic-Baltic Security Summit 2026-l, mis toimub 10. septembril Tallinnas Kultuurikatlas.